Big Language Model är inte AI ＂END＂？Meta Chief Scientist： Fortfarande kan inte nå mänsklig visdom

Finance News Agency, 23 maj (redaktör Zhou Ziyi)Metas Chief Artificial Intelligence (AI) forskare, Yann Lecun, anser att befintliga stora skala språkmodeller (LLM) aldrig kan uppnå samma resonemang och planerade förmåga som människor.

Yang Likun sa att den stora språkmodellen ”har en mycket begränsad förståelse av logik,Den förstår inte den materiella världen, har inte långvariga minnen, kan inte definieras rimligt av några rimliga villkor och kan inte planeras.”” ”.

I en senaste intervju tror han att han inte kan lita på befintliga avancerade stora -skala språkmodeller för att skapa universell konstgjord intelligens (AGI) jämförbar med mänsklig visdom, eftersom dessa modeller bara kan svara exakt när de har erhållit rätt träningsdata. Därför ”i huvudsak osäker.”

Specifikt tror Yang Likun att även om den nuvarande stora språkmodellen har utmärkt prestanda inom naturlig språkbearbetning, dialogförståelse, dialoginteraktion och textskapande, denFortfarande bara en ”statistisk modellering” -teknologiFör att slutföra de relevanta uppgifterna genom de statistiska lagarna i inlärningsdata,I huvudsak är det inte sant förståelse och resonemangVäsen

Yang Likun själv försöker utveckla en ny generation av konstgjord intelligenssystem.Men han påpekade att denna vision kan ta 10 år att uppnå.

”Världsmodellering” -metoden

Yang Likun förvaltar ett team på cirka 500 personer i Metas grundläggande laboratorium för konstgjord intelligens (Fair).De är engagerade i att skapa en konstgjord intelligens som kan bilda ”sunt förnuft”, observera och uppleva världens sätt på liknande sätt som människor och slutligen förverkliga allmän konstgjord intelligens (AGI).Denna metod kallas ”världsmodellering”Väsen

År 2022 publicerade Yang Likun ett papper om visionen om ”världsmodellering” för första gången.

Yang Likuns senaste påpekade att Fair Lab testar olika idéer, i hopp om att göra konstgjord intelligens når äntligen intelligensnivån för människor. så småningom väljs.

Dessutom tror han också fast, ”Vi befinner oss i nästa generation av konstgjorda intelligenssystemVäsen”

Motsägelse

Den experimentella visionen för denna forskare är emellertid ett kostnadseffektivt spel för META, eftersom investerare för närvarande vill se den snabba avkastningen av investeringar i artificiell intelligens.

På grund av detta visas Meta också inutiDet finns skillnader mellan koncept mellan ”korttidsinkomst” och ”långtidsvärde”VäsenDenna skillnad kan ses från upprättandet av Genai -teamet förra året.

Meta etablerade Fair Lab 2013 för att utveckla området för konstgjord intelligens och hyra toppforskare på området.År 2023 ledde Meta ett nytt Genai -team, ledd av Chief Product Officer Chris Cox. och bildgenereringsverktyg.

Vissa insiders tror att upprättandet av Genai -teamet kan ha vissa motsägelser i konceptet eftersom Yang Likun och verkställande direktören för Meta, Zuckerberg.Under investerarnas press och vinsttryck har Zuckerberg främjat mer kommersiella tillämpningar av konstgjord intelligens; men college -kulturen inom Fair Laboratory har gjort Meta till en något ”svaghet” ”.

I samband med Yang Likuns åsikt marknadsför Meta och dess konkurrenter mer storskaliga språkmodeller av förbättrade versioner, inklusive OpenAI: s snabbare GPT-4O-modeller som släpptes förra veckan; månad.

Yang Likun är föraktlig av dessa senaste stora skala språkmodeller.Denna utveckling av en stor språkmodell är ytlig och begränsadFörst när mänskliga ingenjörer ingriper och utbildar dem baserat på denna information, kommer modellen att lära sig, snarare än att naturligtvis avslutas slutsatser som människor.”Detta motsvarar också att spela ansiktet på sin egen lama -modell.