Hur används konstgjord intelligens i matematik, hjärnvetenskap, biomedicin？Tre akademiker säger det

Med utvecklingen av konstgjord intelligens ger samarbetet mellan olika discipliner och AI -tekniker nya idéer för dess utveckling.

Vid 40 -årsjubileumskonferensen för Shanghai Fudan University Alumni Association den 18: e och öppningsceremonin för den första vetenskaps- och teknik- och kulturfestivalen, startade de tre akademikerna i den kinesiska vetenskapsakademin och konstgjorda intelligensexperter en dialog kring integrationen av AI och matematik, hjärnvetenskap och biomedicin.

Från vänster till femte från vänster till femte, den person som ansvarar för den digitala ekonomin i Shanghai Artificial Intelligence Lab, Yang Yanqing, Chen Kaixian, akademiker vid den kinesiska vetenskapsakademin, Yang Xiongli, akademiker för den kinesiska akademin of Sciences, Chen Shuxing, akademiker från Chinese Academy of Sciences, Pan of the Academy of Artificial Intelligence Innovation and Industrial Research of Fudan University Essence

Qi Yuan, dekanen för den konstgjorda intelligensinnovation och industriella forskningsinstitut vid Fudan University, tolkade först bakgrunden till konstgjord intelligens. i utbildning och vetenskaplig forskning.Han tror att generationens konstgjorda intelligens har gjort genombrott framsteg och har blivit den fjärde vågen och ”ångmotorn” för den smarta ekonomin.Som en kombination av vetenskap och teknik har artificiell intelligens gynnats av grund- och korsborderinspiration av datavetenskap, matematik, hjärnvetenskap och andra områden.Han betonade att de ytterligare genombrotten av artificiell intelligens i framtiden måste främja innovation och utveckling genom tvärvetenskapligt samarbete, och samtidigt måste de förstå de möjligheter och utmaningar som AI har med sig från flera vinklar som historia och filosofi.

Är AI och mänsklig intelligens densamma?

Med tanke på Yang Xiongli måste en av förberedelserna och promotorerna för den kinesiska hjärnvetenskapsplanen och akademikern vid den kinesiska vetenskapsakademin, artificiell intelligens och mänsklig hjärnintelligens ha likheter.I själva verket var den första konstgjorda intelligensen att lära sig av hjärnans arbetsprincip, så det togs för givet samma lag.Men med den snabba ökningen av konstgjord intelligens kommer AI gradvis att producera många egenskaper som inte är exakt samma som mänsklig intelligens.

Han förklarade att å ena sidan var den ursprungliga utformningen av konstgjord intelligens att imitera principen att arbeta.Från IBM: s ”mörkblå” till segern i AlphaGo är AI: s tidiga framsteg baserade på försöken med simulerad mänsklig hjärninformationsprocess.Dessa prestationer har visat att AI har överträffat människor på vissa uppgifter, såsom beräkning och mönsterigenkänning.

Men med utvecklingen av AI -teknik har vi börjat bevittna förändringarna i dess unika sätt att tänka.AI: s datorkraft har överträffat människor inom många områden, vilket har bevisats i olika intellektuella tävlingar.

Yang Xiongli betonade att vi fortfarande befinner oss i det primära stadiet för att förstå principen om djupt arbete i den mänskliga hjärnan.Han använde vår förståelse för vår nuvarande förståelse för tänkande som ”hörnet på isberg”.Hjärnans komplexitet och plasticitet betyder det oändliga mysteriet som den innehåller.Men det finns ingen avgörande anledning till att möjligheten inte finns.

Yang Xiongli sa att som ”Fadern till kontrollteorin” Venne sa, den framtida världen kommer att vara en högre krävande kamp för att utmana gränsen för vår intelligens, inte en mjuk hängande säng, kan vi ligga bekvämt i bekvämt där och vänta på tjänsten av vår robot.Det vill säga, i den vetenskapliga och tekniska revolutionen orsakad av uppkomsten av konstgjord intelligens, bör vi förbereda vi i förväg och vidta olika möjliga åtgärder för att säkerställa att utvecklingen av AI kan samexistera med mänsklig intelligens och främja framstegen i det mänskliga samhället. är möjligt för att undvika de negativa effekterna av AI, än mindre göra AI villigt för att göra det mänskliga samhället ont.

Yang Xiongli tror att vi fortfarande befinner oss i det första stadiet för att förstå principerna för det djupa levelarbetet i den mänskliga hjärnan.Komplexiteten och plasticiteten i den mänskliga hjärnstrukturen innebär att den kan innehålla en intelligent form som inte har upptäckts.Han tror att arbetsprincipen för den mänskliga hjärnan också kan få olika inspiration.Men efter utvecklingen av konstgjord intelligens i viss utsträckning kommer det sannolikt att ge vissa fördelar som mänsklig hjärnintelligens inte har.

Han sa att han brukade tro att mänsklig hjärnintelligens var högsta, men nu tycker han att dessa problem borde vara djupare tänkande.I vissa aspekter har konstgjord intelligens nu överträffat mänsklig hjärninformation.Naturligtvis kommer denna situation inte att hända inom en snar framtid.Ur ett långsiktigt perspektiv behöver det mänskliga samhället inte vara rädda.

Kan artificiell intelligens lösa den gotiska gissningen?

I den snabba utvecklingen av artificiell intelligens (AI) blir matematik alltmer framträdande som rollen för dess grundläggande stöd.

Enligt Chen Shuxing gjorde en akademiker från den kinesiska vetenskapsakademin för närvarande inte bara genombrott i databehandling och förbättring av datorkraft, utan visade också sin potential i upprättandet av matematiska modeller och innovation av nya algoritmer.Samtidigt har matematisk teori en viktig position i utvecklingen av konstgjord intelligens.Med utvecklingen av konstgjord intelligens gentemot GM Artificial Intelligence (AGI) har fler och mer matematiska talanger ägnat sig åt detta område och främjat AI -teknik för att nå en ny höjd.

I processen att söka optimal lösning har artificiell intelligens överträffat människor inom många områden som schackspel.Nu undersöker matematiker tillämpningen av artificiell intelligens i matematikcertifiering oavsett om den strikt kan bevisa sats, inte bara beräkna de optimala resultaten.Han gav ett exempel.

Med teknikens framsteg har potentialen för konstgjord intelligens i matematik väckt omfattande uppmärksamhet.Nobelpriset för matematik, Fields Award, använde artificiell intelligens för att kontrollera sina papper och upptäckte och fixade sårbarheten i certifikatet.

Men kan konstgjord intelligens göra vad människor inte har gjort eller inte?”Till exempel, gotisk Bach -antagande, Chen Jingrun bevisar bara ’1+2’. Om den konstgjorda intelligensen bevisar ’1+1’ kommer det att orsaka en större chock än alphaGo.”

Chen Shuxing sa att konstgjord intelligens kan överträffa mänsklig intelligens i framtiden, vilket är värt att studera.”Men denna fråga är svår att ge exakta förutsägelser nu. Tidigare kunde många konstgjorda intelligens inte göras. Nu har konstgjord intelligens gjort det, och det överskrider människor. Men den mänskliga hjärnan är fortfarande mycket komplicerad. För närvarande, vad AI Kan göra är bara en liten del av den mänskliga hjärnan. ”

Hur påverkar AI biomedicin?

Enligt Chen Kaixian, en akademiker vid den kinesiska vetenskapsakademin, har under de senaste decennierna gradvis förskjutit från ett koncept till ett kraftfullt verktyg i verkligheten, särskilt inom området biomedicin.Ackumulering av mänskligt genom och andra grupper av data har främjat enastående massiva data.AI -tekniken har utvecklats snabbt i detta sammanhang.

”År 2023 kan det sägas att konstgjord intelligens har en betydande inverkan på att främja utvecklingen av vetenskaplig och teknisk utveckling, särskilt utvecklingen av liv och medicin, eller ett år av ett genombrott i en milstolpe.”

Under det senaste året har AI gjort betydande framsteg i tillämpningen av biomedicin.Forskare vid Massachusetts Institute of Technology har använt AI för att skapa en förutsägelsemodell för att screena nya föreningar som effektivt kan undertrycka bakterier med starkt resistens, vilket är ett viktigt resultat av antibakteriell ny läkemedelsforskning.US Fox News sammanfattade också den viktiga framstegen för AI inom biomedicinskt område 2023. Tillämpningen av AI -teknik har förbättrat noggrannhet och effektivitet för medicinsk diagnos. framtiden.

Kina gör också en grupp av enastående framsteg och prestationer inom AI -fältet.FoU -team från Shanghai Institute of Pharmaceuticals vid Chinese Academy of Sciences, East China Normal University, Fudan University och andra företag i British Silicon Intelligence, Molecular Hearts har utvecklat en mängd nya AI -algoritmer som Facebook -erkännande, som kan, som kan, som kan, som kan, som kan Hjälp till att hitta nya mål och nya mål och nya mål och den nya farmaceutiska molekylstrukturen främjar upptäckten av nya läkemedel; och generera nytt protein med specifika funktioner.Tillämpningen av AI inom biomedicinskt område har gjort ett antal stora framsteg och visar de breda utsikterna för framtida utveckling.”Kinas framsteg på detta område är spännande. Vi har anledning att tro att AI kommer att fortsätta att främja utvecklingen av biomedicin och ge större bidrag till människors hälsa,” sade han.

Dessutom, med den snabba utvecklingen av AI, har hur man hanterar AI blivit en viktig och brådskande fråga.Chen Kaixian tror att vi måste ge full spel till fördelarna med AI -teknik och undvika dess potentiella negativa effekter.Utvecklingen och förbättringen av tryckning i mänsklig historia har gått igenom hundratals år.

Källa: First Financial Author: Golden Leaf